Βαρουχάκης Εμμανουήλ, Επίκουρος Καθηγητής, Γνωστικό αντικείμενο Γεωστατιστική στην Περιβαλλοντική Μεταλλευτική-Βιώσιμη Ανάπτυξη

Ερευνητικές Μονάδες Γεωστατιστικής και Περιβαλλοντικής Μεταλλευτικής και Βιώσιμης Ανάπτυξης (www.envi-stat.tuc.gr/en/home)
Τομέας Μεταλλευτικής Τεχνολογίας
Βιογραφικό σημείωμα

Coordinator: "Educational Innovation", EURECA-PRO University Alliance

Coordinator: MSc Responsible Consumption and Production under Sustainable Mining, School of Mineral Resources Engineering TUC - Technical University of Leoben MUL

Επικοινωνία

  • Γραφείο: Μ3.206
  • Τηλέφωνο +30 28210 37642 
  • Email: evarouchakis<στο>tuc.gr
  • Ώρες υποδοχής φοιτητών: Τρίτη-Τετάρτη-Πέμπτη 11.00-13.00

Επιστημονικά ενδιαφέροντα

Γεωστατιστική (Χωρο-χρονική)

Περιβαλλοντική Μεταλλευτική και Βιώσιμη Ανάπτυξη

Ανάλυση Επικινδυνότητας

Στοχαστικές διεργασίες

Μηχανική Μάθηση

Διδασκαλία Μαθημάτων

Προπτυχιακά Μαθήματα

ΜΟΠ 310 Στατιστική και Πιθανότητες για Μηχανικούς (4ο εξάμηνο - Υποχρεωτικό)

ΜΟΠ 511 Εφαρμοσμένη Γεωστατιστική (7ο εξάμηνο - Υποχρεωτικό Α και Γ κύκλου)

ΜΟΠ 105 Προγραμματισμός για Μηχανικούς (1ο εξάμηνο)

 

Μεταπτυχιακά Μαθήματα

Exploring Data Analytics, (MSc Sustainable Technologies of Energy Resources and Raw Materials), Σχολή Μηχανικών Ορυκτών Πόρων, Πολυτεχνείο Κρήτης

Data Science for Exploration and Exploitation (MSc Sustainable Technologies of Energy Resources and Raw Materials), Σχολή Μηχανικών Ορυκτών Πόρων, Πολυτεχνείο Κρήτης

Emerging Technologies for the exploration of raw materials (Συνδιδασκαλία Prof. A. Vafeidis, Prof. P. Partsinevelos, Ast. Prof. E. Varouchakis, MSc Sustainable Technologies of Energy Resources and Raw Materials), Σχολή Μηχανικών Ορυκτών Πόρων, Πολυτεχνείο Κρήτης
 

EURECA-PRO Ευρωπαϊκό Πανεπιστήμιο (https://www.eurecapro.eu/): Data Science for Exploration and Exploitation

Επιλεγμένες Δημοσιεύσεις

M. D. Koltsidopoulou, A. Pavlides, D. T. Hristopulos, E. Α. Varouchakis, (2026), Enhancing Geostatistical Analysis of Natural Resources Data with Complex Spatial Formations through non-Euclidean Distances, Mathematical Geosciences, https://doi.org/10.1007/s11004-025-10269-3

A. Pavlides, M. D. Koltsidopoulou, M. Chrysanthi, E. A. Varouchakis, (2025). A Kernel-Based Nonparametric Approach for Data Gaussian Anamorphosis, Mathematical Geosciences, https://doi.org/10.1007/s11004-025-10251-z

Baeza, D, Maleki, M. & Varouchakis, E. A. (2025). Leveraging pre-existing geological model to generate multiple realizations of geological domain through machine learning algorithms. Natural Resources Research, https://doi.org/10.1007/s11053-025-10572-0

Maleki, M., Mery, N., Soltani-Mohammadi, S., Plaza-Carvajal, J., & Varouchakis, E. A. (2025). Integrating geological domains into machine learning for ore grade prediction: A case study from a porphyry copper deposit. Minerals, 15(11), 1175; https://doi.org/10.3390/min15111175

M. K. Germanou, A. Pavlides, E A. Varouchakis. (2025). “Comparison of Geostatistical and Machine Learning Methods for Spatial Analysis of Natural Resources Data,” Mathematical Geosciences, https://doi.org/10.1007/s11004-025-10239-9

E.A. Varouchakis, Konstantinos Komnitsas, Michail Galetakis. (2025). "Spatiotemporal Analysis of Vegetation Health and Moisture Dynamics in Rehabilitated Mining Quarries Using Satellite Imagery," Environmental Processes, https://doi.org/10.1007/s40710-025-00781-3

E.A. Varouchakis,, M. D. Koltsidopoulou and A. Pavlides. (2025). Designing Robust Covariance Models for Geostatistical Applications, Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, doi.org/10.1007/s00477-025-02982-6

www.envi-stat.tuc.gr/en/home

Ερευνητικά Έργα

  • MINERVA RFCS: AI-Enhanced GIS Platform for Environmental Monitoring in Coal Mine Just Transition 09/2026-09/2029, (Scientific Coordinator)
  • Χρηματοδότηση και Έγκριση από την ΕΘΑΑΕ του νέου κοινού ΠΜΣ (Joint Master Program) “Responsible Consumption and Production under Sustainable Mining” μεταξύ Πολυτεχνείου Κρήτης και Πολυτεχνείου Montanuniversität Leoben της Αυστρίας (2025-2027),  Ταμείο Ανάκαμψης και Ανθεκτικότητας και Εθνικό Πρόγραμμα Δημοσίων Επενδύσεων, (Scientific Coordinator)
  • Ai‑LEARN: Environmental & Water Learning 2025-2028 (TUC Scientific Coordinator)
  • Universidad Católica del Norte, Dr. Mohammad Maleki, has been awarded a Fondecyt Regular 2025 Project N°1250432, called "Enhanced Geological and Geometallurgical Modeling through Machine Learning", in interdisciplinary and international collaboration with academics from AMTC - Universidad de Chile, Pontificia Universidad Católica de Chile, and the Technical University of Crete, Greece, Emmanouil Varouchakis, (2025-2027)
  • Advanced geostatistical modelling for natural resources evaluation (HFRI - Hellenic Foundation for Research & Innovation) 2023-2025​


www.envi-stat.tuc.gr/en/home